Segurança de Dados é o Maior Desafio na Adoção de IA, Revela Estudo da Hitachi Vantara

Desafios na Implementação da Inteligência Artificial

Executivos da Hitachi Vantara apontam que a segurança de dados é o principal obstáculo na adoção da inteligência artificial (IA) nas empresas. O relatório global da companhia destaca três pilares fundamentais para o sucesso da implementação: estruturação de dados, governança e infraestrutura. Desde que a IA generativa ganhou destaque, a cibersegurança tem sido ameaçada justamente pela ausência desses elementos, um problema que tende a aumentar com a chegada dos agentes de IA.

Shane Gibson, especialista técnico sênior para as Américas da Hitachi Vantara, alerta para os riscos que os agentes de IA introduzem ao ambiente corporativo. Ele explica que essas ferramentas podem executar ações com consequências inesperadas se não forem monitoradas constantemente, e que existe um equívoco generalizado sobre seu funcionamento.

Riscos e Expectativas Exageradas em Torno da IA

Segundo Gibson, muitas empresas têm depositado uma confiança excessiva nos resultados da IA e, motivadas pela empolgação, implantam soluções sem necessidade real ou em ritmo acelerado, abrindo brechas para novas vulnerabilidades. O relatório indica que cerca de 91% dos agentes ainda apresentam alucinações — respostas incorretas ou inconsistentes — e que 76% dos dados corporativos são não estruturados, justamente o tipo mais explorado pelas aplicações de IA.

No Brasil, entretanto, o cenário é diferente. O processo de digitalização é acelerado, mas muitas vezes apoiado em sistemas legados e heterogêneos. Os executivos brasileiros, segundo a Hitachi Vantara, adotam uma postura mais cautelosa. Joshua Wick, líder global de riscos e compliance da empresa, observa que os profissionais locais tendem a realizar uma análise mais aprofundada antes de investir em IA, refletindo uma apreensão em relação ao custo inicial, influenciada pelos estudos divulgados até o momento.

Educação e Capacitação como Caminhos para Mitigar Riscos

Especialistas veem essa cautela como positiva, considerando a inteligência artificial uma ferramenta poderosa, mas que exige uso responsável. Wick destaca que a adoção da IA deve ser precedida pela avaliação se o problema pode ser resolvido por outros meios. Para os executivos da Hitachi Vantara, educar os usuários sobre o funcionamento da IA e os impactos de seu uso é fundamental para estruturar processos e reduzir riscos.

Gibson reforça que é necessário definir claramente os objetivos com a IA, compreender os perigos envolvidos e evitar pressa na implementação. Testes antecipados e conscientização sobre as limitações da tecnologia são essenciais para assegurar sua aplicação segura.

Aumento da Preocupação com Segurança e Governança

A segurança de dados vem se consolidando como a principal preocupação das lideranças no uso da inteligência artificial. O relatório revela que 56% dos executivos apontam esse tema como o maior desafio, representando um aumento de 19 pontos percentuais em relação ao ano anterior. Essa mudança se reflete no uso dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o ChatGPT e o Copilot, que tiveram queda na percepção de sucesso de 95% para 81%.

Em paralelo, cresce o investimento em governança e na qualidade dos dados. Empresas que aprimoram as informações usadas no treinamento de IA passaram de 39% para 49%. A adoção de frameworks avançados de governança subiu de 32% para 45%, e auditorias regulares de desempenho cresceram de 36% para 44%. O número de organizações sem estratégias claras para explicabilidade dos modelos caiu de 42% para 24%.

Perspectivas para o Futuro da Inteligência Artificial

Apesar dos desafios, Gibson e Wick destacam que governança e segurança não devem frear a inovação, mas garantir que a tecnologia seja usada com máxima eficiência e segurança. Gibson acredita que, futuramente, haverá interfaces únicas capazes de gerar resultados solicitados de forma simplificada, mas que para chegar a esse ponto é necessário estruturar processos e controles desde já.

O relatório reforça a urgência de equilíbrio entre avanço tecnológico e proteção dos dados, especialmente diante do crescimento acelerado da IA nas empresas. O caminho para a adoção segura passa pelo investimento em governança, educação e infraestrutura, assegurando que a inovação contribua para o fortalecimento dos negócios sem expô-los a riscos desnecessários.