Capacitação em Análises de Dados para o Futuro da Indústria
No último dia 15, o Centro Universitário UniSENAI-SP, localizado em Sorocaba, lançou, em colaboração com o Parque Tecnológico de Sorocaba (PTS), a pós-graduação em Data Science e Big Data Aplicados na Indústria. Inicialmente, o curso será oferecido a funcionários do PTS e às empresas que fazem parte do programa de associados Membership, com a intenção de abrir vagas para o público em geral em um futuro próximo.
As inscrições para esses grupos já estão disponíveis e podem ser realizadas através do formulário: https://forms.office.com/r/VDeJ5EEj9E. O valor do curso também pode ser consultado no mesmo link. Para a primeira turma, estão sendo disponibilizadas 20 vagas, com início das aulas marcado para 28 de julho de 2026 e término previsto para 15 de dezembro de 2027.
O principal objetivo desta formação é qualificar profissionais para a interpretação de dados no contexto da Indústria 4.0. Os participantes serão preparados para realizar análises preditivas, identificar falhas rapidamente e tomar decisões estratégicas embasadas em dados. Essas habilidades são essenciais para aumentar a competitividade das indústrias, melhorar a eficiência dos processos produtivos, reduzir custos e minimizar interrupções nas operações, além de impulsionar os lucros.
De acordo com Fábio Rocha, diretor do SENAI Sorocaba, o advento da Indústria 4.0 resultou na geração de um volume significativo de dados pelas empresas. Ele aponta que a análise dessas informações se tornaram mais acessível com a digitalização e o armazenamento em nuvem. Contudo, muitas organizações ainda não aproveitam uma parte considerável desses dados, conhecidos como Dark Data, devido à falta de equipes capacitadas para analisá-los e extrair informações relevantes.
Frente a essa realidade, um estudo em conjunto com o Parque Tecnológico, a Federação das Indústrias do Estado de São Paulo (FIESP) e o Centro das Indústrias do Estado de São Paulo (CIESP) revelou a necessidade de uma formação específica para atender essa demanda crescente. “O uso adequado dos dados representa uma oportunidade estratégica para as indústrias. Com a análise correta, é possível estabelecer conexões que são vitais para a produtividade da indústria brasileira e, especialmente, da nossa região”, comentou Rocha.
Nelson Cancellara, presidente do PTS, acrescentou que os benefícios da qualificação irão além das indústrias diretamente envolvidas. Ele destacou que haverá um impacto positivo em toda a cadeia produtiva, por meio do aumento da maturidade tecnológica, atração de novos investimentos e fortalecimento da região como um polo preparado para os desafios da indústria moderna. “Esta iniciativa não só forma especialistas, mas também prepara a região para enfrentar uma nova realidade industrial, onde a capacidade de interpretar e aplicar dados é crucial. Ao aproximarmos o ensino, as empresas e a tecnologia, criamos um ambiente propício à inovação contínua”, enfatizou.
Estrutura do Curso e Corpo Docente
A pós-graduação em Data Science e Big Data do UniSENAI-SP possui uma carga horária total de 360 horas e duração de 18 meses, combinando teoria com atividades práticas que envolvem a aplicação de conceitos em problemas reais enfrentados pelas empresas. As aulas acontecerão no UpLab Senai, local destinado ao Parque Tecnológico, em horários que contemplam as terças e quintas-feiras, das 19h às 22h, além de encontros eventuais aos sábados, das 9h às 13h. O curso está estruturado em três módulos progressivos: 1 – Transformar (Fundamentos): tratamento de dados brutos e eliminação de Dark Data; 2 – Otimizar (Aplicações): conexão entre a produção e engenharia com modelos estatísticos; 3 – Prever (Avançado): uma imersão nos conceitos de Inteligência Artificial (IA) e na tomada de decisões estratégicas.
O corpo docente é composto em sua maioria por mestres e doutores, todos com vasta experiência no setor industrial e de mercado. Além disso, a infraestrutura para as atividades é composta por modernos laboratórios de informática, eletroeletrônica e automação industrial, equipados com as mais novas ferramentas tecnológicas. Os alunos também terão acesso a uma biblioteca com mais de 10 mil volumes e bases de dados internacionais, além de computação de alta performance. Outro ponto positivo é a oportunidade de participar de feiras industriais e simpósios tecnológicos, facilitando o networking regional.