Adoção de IA em Tecnologia
O uso de inteligência artificial por equipes de tecnologia no Brasil teve um avanço considerável em 2025, embora ainda enfrente barreiras para gerar ganhos consistentes no desempenho das organizações. Esta é a conclusão do Leading Tech Report 2026, um estudo realizado pela BossaBox com a participação de 143 líderes das áreas de Produto, Engenharia e Inovação.
Conforme o levantamento, 82,6% das empresas ampliaram o uso de ferramentas de IA no último ano. Contudo, apenas 31,5% conseguiram alcançar um nível elevado de maturidade na aplicação dessa tecnologia, evidenciando um descompasso entre a adoção e a transformação operacional efetiva.
Desafios na Implementação da IA
André Abreu, CEO da BossaBox, comenta que o atual cenário reflete um estágio intermediário de evolução. Ele ressalta que, embora a inteligência artificial já esteja acelerando tarefas específicas, especialmente nas áreas de engenharia, isso não significa que os fluxos de trabalho em sua totalidade tenham se tornado mais eficientes. “Estamos observando um movimento claro de adoção de IA dentro das equipes de tecnologia. Muitas tarefas estão se tornando mais rápidas, principalmente na Engenharia. Porém, acelerar partes do fluxo não implica que o sistema inteiro se tornou mais eficiente. O grande desafio agora é repensar o modelo operacional para que esses ganhos se traduzam em um impacto real para o negócio”, afirma.
O estudo revela também diferenças significativas entre as áreas de atuação. Em Engenharia, 40,6% das empresas indicaram um alto nível de adoção de IA, enquanto no setor de Produto esse percentual cai para 25,2%. Essa disparidade sugere que a tecnologia ainda está concentrada em aplicações técnicas, com uma integração mais lenta nas decisões estratégicas e na gestão de produtos.
Impactos nas Organizações
Apesar de muitos times reconhecerem ganhos individuais de produtividade, a percepção é de que essas melhorias nem sempre se traduzem em um desempenho superior para as organizações como um todo. A eficiência obtida em etapas específicas do desenvolvimento tende a gerar novas pressões em fases subsequentes do processo, como nas etapas de revisão, validação e alinhamento entre as equipes.
Para Abreu, o principal desafio que as empresas enfrentam é estrutural. “O Leading Tech Report 2026 reforça que a adoção de IA já é uma realidade nas equipes de tecnologia, mas o verdadeiro impacto depende de uma transformação mais abrangente. Não adianta acelerar tarefas isoladas; é necessário repensar processos, responsabilidades e modelos de trabalho para que a tecnologia gere benefícios reais tanto para os negócios quanto para o desenvolvimento de produtos digitais”, conclui o executivo.